Cet album mystérieux promet d'emblée une révélation exclusive : nous dévoiler le secret des pandas ! Pour cela, il nous faut accompagner une famille de panda aux bains publics. Les pandas paient leur entrée, se dirigent vers les vestiaires, et, stupeur : se mettent à enlever leur pull noir, leurs chaussettes noires, leurs lunettes de soleil... jusqu'au maquillage des oreilles !...(展开全部)

雅克·勒戈夫（Jacques Le Goff, 1924- ），法国著名史学家，著述宏富，是“新史学派”在欧洲的代表，现任巴黎高等社会科学院（Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales）院长。

白嬉娜，生于1971年，毕业于韩国梨花女子大学教育工学系。曾做过儿童CD的开发工作，后在美国学习影视动画制作，现专职于童书创作。从第一部作品《大下巴奶奶、大眼睛奶奶和大牙齿奶奶》开始，她便致力于引发儿童兴趣、极具个性的图画书创作。第二本图画书《云朵面包》以半立体的技法描绘了一个美丽的想象故事。《云朵面包》曾参加2005年波隆那国际童书插画展，并获得2005年度文学类最佳插图奖。

白嬉娜，生于1971年，毕业于韩国梨花女子大学教育工学系。曾做过儿童CD的开发工作，后在美国学习影视动画制作，现专职于童书创作。从第一部作品《大下巴奶奶、大眼睛奶奶和大牙齿奶奶》开始，她便致力于引发儿童兴趣、极具个性的图画书创作。第二本图画书《云朵面包》以半立体的技法描绘了一个美丽的想象故事。《云朵面包》曾参加2005年波隆那国际童书插画展，并获得2005年度文学类最佳插图奖。

雅克·勒戈夫（Jacques Le Goff, 1924- ），法国著名史学家，著述宏富，是“新史学派”在欧洲的代表，现任巴黎高等社会科学院（Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales）院长。

It is 1981. Glasgow is dying and good families must grift to survive. Agnes Bain has always expected more from life. She dreams of greater things: a house with its own front door and a life bought and paid for outright (like her perfect, but false, teeth). But Agnes is abandoned by her philandering husband, and soon she and her three children find themselves trapped in a decima...(展开全部)

It is 1981. Glasgow is dying and good families must grift to survive. Agnes Bain has always expected more from life. She dreams of greater things: a house with its own front door and a life bought and paid for outright (like her perfect, but false, teeth). But Agnes is abandoned by her philandering husband, and soon she and her three children find themselves trapped in a decima...(展开全部)

米歇尔·维诺克（Michel Winock），法国史学名家，长期担任巴黎政治学院历史学教授，现已荣退。维诺克专攻法兰西共和国历史和知识分子研究，曾在法国第二大日报《世界报》中担任记者，著作兼具学术性和趣味性，屡次斩获大奖，《法国知识分子的世纪》获美第奇奖，《自由的声音》获法兰西学院罗兰·儒弗内尔奖，《法国与犹太人》获蒙田奖，《斯塔尔夫人》获龚古尔传记奖。此外，他还创办了法国知名报刊《历史》，至今也仍常就时事发表言论，是法国知识界不容忽视的声音。

This book is for data scientists, analysts and Python developers who wish to explore data analysis and scientific computing in a practical, hands-on manner. The recipes included in this book are suitable for both novice and advanced users, and contain helpful tips, tricks and caveats wherever necessary. Some understanding of pandas will be helpful, but not mandatory.

This book is ideal for data scientists, data analysts, Python programmers who want to plunge into data analysis using pandas, and anyone with a curiosity about analyzing data. Some knowledge of statistics and programming will be helpful to get the most out of this book but not strictly required. Prior exposure to pandas is also not required.